Classificazione Fuzzy della microcalcificazione in Mammogrammi

Il cancro al seno una delle forme pi comuni di cancro che si trovano nelle donne. La mammografia un metodo comunemente usato per la diagnosi del cancro al seno. La mammografia una radiografia ad altissima risoluzione spaziale del seno. Le mammografie devono essere sottoposte a screening per verificare la presenza di lesioni anomale e possibilmente pericolose. La diagnosi assistita dal computer stata un'area di ricerca attiva per individuare automaticamente le anomalie in una mammografia. Il fulcro di questa tesi il rilevamento automatico delle microcalcificazioni in una mammografia utilizzando l'elaborazione di immagini sfocate. La microcalcificazione uno dei primi segni di cancro al seno, che a volte difficile da rilevare a causa delle sue piccole dimensioni, del basso contrasto e del confine sfocato. Gli algoritmi fuzzy sviluppati in questo lavoro analizzano un'immagine a livello di pixel, rilevano le anomalie e identificano i bordi delle anomalie utilizzando operatori fuzzy. Il sistema fuzzy sviluppato viene applicato ad una serie di mammografie ad alta risoluzione per convalidarne le prestazioni. I risultati dimostrano chiaramente la fattibilit e l'efficacia dell'approccio proposto.