Classificatore intelligente di fonti di energia metodo NILM nell'apprendimento automatico

Il metodo ILM richiede un gruppo di sensori attaccati ad ogni apparecchio per mostrare informazioni sulla misurazione del carico dell'apparecchio usato per le funzioni di monitoraggio e classificazione del carico degli apparecchi. Le connessioni dei sensori e di ogni elettrodomestico attraverso spine intelligenti forniscono una misurazione pi accurata rispetto al sistema NILM. Lo svantaggio dell'ILM il suo costo, che considerato molto alto a causa della complicit dell'installazione a causa delle configurazioni di sensori multipli. Nella ricerca, l'approccio ILM usato come middleware sulle piattaforme Atlas e OSGi che stato implementato per individuare una soluzione a singolo apparecchio per la riduzione dei costi. Questo metodo pu identificare il controllo e il monitoraggio in tempo reale dello stato della casa rilevando ogni apparecchio collegato alla sua spina intelligente.