Classification et compression en traitement d'images de textures

Les travaux prsents dans ce livre entrent dans le cadre du traitement d'images. Les applications prsentes portent sur deux volets : La classification et la compression des images de textures. La classification se consacre aux groupements des images dans des classes qui portent des caractristiques juges similaires. Dans un premier exemple, on explique le principe d'un classifieur classique base d'un rseau de neurones multicouches qui utilise les paramtres des images de textures, parmi ceux d'HARALICK et de GALLOWAY, pour sparer les diffrentes classes. Par la suite on utilise un algorithme gntique pour ne slectionner que les paramtres les plus pertinents. Dans l'tude de la compression des images de textures, nous utilisons les mmes images tudies en classification. L'tude porte sur l'volution des paramtres des images de textures en fonction du taux de compression. Ces attributs sont calculs aprs dcompression. Nous avons remarqu que la majorit des attributs de texture restent presque constants et significatifs jusqu' une certaine valeur du taux de compression de l'ordre de 90%.