Automatisiertes Fahren 2022

Knstliche Intelligenz, Machine- oder Deep-Learning sind Treiber des automatisierten Fahrens. Das Zusammenspiel von knstlicher und menschlicher Intelligenz sowie die Fhigkeit von Mensch und Maschine zu kooperieren mssen in neuen Interaktionsebenen gestaltet und fr zuknftige Mobilitt nutzbar gemacht werden. Dafr ist es notwendig, dass die Gesellschaft diese Entwicklung akzeptiert. Vor diesem Hintergrund gewinnen Methoden, Werkzeuge und Prozesse ebenso an Relevanz wie Sensoren und Connectivity. Die Sessions der AUFA 2022 beschftigten sich mit: Architekturen und Standardisierung.- Versicherungsthemen.- Manverplanung.- Neue Fahrzeug- und Innenraumkonzepte.- Testverfahren und Absicherung.- Datengenerierung und Datensicherheit.- Verkehrsplanung und Geschftsmodelle.- HMI und Fahrzeugmonitoring.