Approche comparative des algorithmes d'apprentissage automatique

Ce livre est efficace pour les aspirants l'apprentissage machine et les chercheurs. Le livre commence par l'volution des donnes jusqu' l'apprentissage automatique, comme les donnes structures - les donnes semi-structures - les donnes non structures - l'exploration des donnes - l'apprentissage automatique.Le livre consiste en une comparaison entre diffrents algorithmes comme SVM, DT, RF, GNB, ELM, LR, etc. sont dcrits en dtail. Il donne des ides trs claires sur les paquets python et leur mise en uvre.