Apprentissage de Mod les Graphiques Probabilistes

Les modles graphiques probabilistes sont un formalisme mlant efficacement la thorie des graphes, permettant des reprsentations intuitives, et la thorie des probabilits, permettant la prise en compte d'incertitudes et d'imprcisions. La monte en puissance de ces modles ces dernires dcennies a abouti en l'attribution de la mdaille Benjamin Franklin Judea Pearl en informatique et sciences cognitives en 2008. Ce dernier a introduit les premiers algorithmes gnraux de raisonnement dans l'incertain qui promettent des avances majeures en traitement de l'information. Envisager les ordinateurs comme des machines pouvant dcouvrir par elle-mmes des relations causales dissimules au sein des millions d'observations disponibles dans les bases de donnes sans cesse alimentes automatiquement travers le monde est devenue une ralit. L'utilisation des modles graphiques impacte profondment l'intelligence artificielle ainsi que les statistiques appliques. Ces modles peuvent alors se rvls utiles dans les nombreux domaines applicatifs lis au traitement du signal et l'apprentissage automatique, notamment sur la problmatique d'extraction de connaissances.