Ansatz Zum Auffinden Doppelter Und Nahezu Doppelter Klone in High-Level-Code

Code-Duplizierung ist eine der lstigsten Hrden bei der Software-Wartung. Die Erkennung von Klonen muss als proaktive Manahme in der Softwareentwicklung eingesetzt werden, um die Probleme, die durch Klone entstehen, spter in den Phasen wie Test und Wartung zu vermeiden.Das Hauptaugenmerk dieser Arbeit liegt auf der Erkennung von Duplikaten im Quellcode, die einer der Hauptgrnde fr schlechte Struktur in realen Programmen sind. Der neuartige Ansatz unseres Klonerkennungsansatzes ist die Erkennung von Near-Miss-Klonen auf Dateiebene als Hilfsmittel fr die Softwarewartung. Near-Miss-Klone sind diejenigen, die sich nicht genau gleichen und sich mglicherweise nderungen in Variablennamen, Literalen, Leerzeichen usw. erlauben, aber was die Funktionalitt betrifft, eine hnliche Ausgabe liefern. Unsere Arbeit basiert auf Metriken und Abstract Syntax Tree-basierten Anstzen und bercksichtigt die Levenshtein-Distanz. Fr experimentelle Ergebnisse haben wir ein Tool entwickelt, das auf der vorgeschlagenen Methode basiert, und die erzielten Ergebnisse zeigen deutlich, dass es effektiv die Beinahe-Klone auf Dateiebene, d. h. zwischen verschiedenen Dateien, erkennt.