Anas

Diariamente, mdicos especialistas analisam casos clnicos complexos e devem tomar decises que podem afetar negativamente o bem-estar de seus pacientes, os custos de procedimentos, o preo de seguros de sade e a reputao dos especialistas e sistemas mdicos envolvidos, ou at mesmo, serem fatais. A busca pela melhoria dos procedimentos na rea de sade, principalmente no intuito de mitigar os riscos de eventos adversos, tem se apresentado como um dos grandes desafios da atualidade, e o desenvolvimento de mtodos e sistemas computacionais que auxiliam os especialistas no processo de deciso tem sido crescente no meio cientfico e empresarial. No tocante da presente obra, o objetivo principal foi propor um modelo para auxlio tomada de deciso em casos clnicos considerando diagnstico coletivo, com a finalidade de mitigar os riscos e as incertezas enfrentados por especialistas mdicos denominado Anas. Os resultados obtidos em experimentos foram estatisticamente significativos no que se refere aplicabilidade do modelo Anas para o processo de mitigao de erros de deciso e enquanto ferramenta educacional.