Analyse der datengesteuerten Modellierung von kosystemleistungen

Die datengesteuerte Modellierung ist ein Bereich der Wasserwirtschaftsinformatik, der sich schnell entwickelt. Dieses Buch gibt einen berblick ber die wichtigsten Konzepte und Anstze der datengesteuerten Modellierung, die auf computergesttzter Intelligenz und Methoden des maschinellen Lernens beruhen. Ein kurzer berblick ber die wichtigsten Methoden - neuronale Netze, regelbasierte Fuzzy-Systeme und genetische Algorithmen. Jngste Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens haben die Mglichkeiten der datengesteuerten Modellierung (DDM) erweitert und ermglichen es der knstlichen Intelligenz, das Verhalten eines Systems durch die Berechnung und Nutzung von Korrelationen zwischen beobachteten Variablen innerhalb des Systems abzuleiten. Algorithmen des maschinellen Lernens knnen die Nutzung zunehmend verfgbarer "Big Data" ermglichen und bei der Anwendung von Modellen fr kosystemleistungen auf verschiedenen Ebenen helfen, indem sie die Strme dieser Leistungen fr einzelne Nutznieer analysieren und vorhersagen.