bokomslag Abordagem computacional
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  • 108 sidor
  • 2020
Os genes Housekeeping (HKG) ou genes de referncia so necessrios para a manuteno das funes celulares basais, as quais so essenciais para a sobrevivncias das clulas. Os mtodos de aprendizado de mquinas so aplicados em diferentes reas dentro da gentica e genmica, permitindo a interpretao de grandes conjuntos de dados, como aqueles relacionados expresso gnica. Uma das tcnicas mais usadas so os algoritmos de agrupamento, tcnica que permite definir grupos de genes com perfis de expresso similares, o que possibilita o estudo quanto funo e interao dos genes. A corynebacterium pseudotuberculosis, um patgeno intracelular facultativo, que infecta principalmente ovelhas, cabras, equinos, entre outros ocasionando a doena linfadenite caseosa. Neste trabalho, apresentada uma nova metodologia para a identificao de genes Housekeeping in-silico atravs de tcnicas de aprendizado de mquina e dados de expresso genica de RNA-seq. Para a aplicao desta nova abordagem, foram utilizadas tcnicas no supervisionadas de agrupamentose mtricas estatsticas de avaliao e distncia para o processamento e anlises dos dados genmicos.
  • Författare: Edian F Franco, Rommel T J Ramos, Jefferson M De Morais
  • Format: Pocket/Paperback
  • ISBN: 9786200809452
  • Språk: Portugisiska
  • Antal sidor: 108
  • Utgivningsdatum: 2020-06-22
  • Förlag: Novas Edicoes Academicas