Conception et mise en oeuvre de l'analyse d'images pour les mlanomes et les cancers de la peau

l'heure actuelle, l'utilisation du traitement de l'image est une procdure non intrusive des fins de diagnostic. Il existe actuellement un enthousiasme extraordinaire pour les possibilits de la technique d'examen programm des images pour la prparation des images, la fois pour donner des donnes quantitatives sur une blessure, qui peuvent tre significatives pour les aspects cliniques et comme dispositif indpendant d'alerte prcoce. Afin de mettre au point une mthode viable permettant de distinguer les malignits cutanes au dbut de la priode de latence sans avoir pratiquer des biopsies cutanes superflues, des images informatises des lsions cutanes dues un mlanome ont t examines. Les moyens associs cet examen sont la collecte d'une base de donnes d'images de dermoscopie, le prtraitement, la segmentation par seuillage, l'extraction de caractristiques mesurables l'aide du GLCM, des ondelettes et de Tamura. La classification comprend le SVM, le KNN, les arbres de dcision et les classificateurs d'ensemble. Un large ventail de systmes est actuellement utilis pour traiter les images en chelle sombre et en ombres pour reconnatre et distinguer les mlanomes malins. Cette partie est divise en segments comme l'indiquent les points forts cliniques du mlanome menaant prcoce, le prtraitement, la texture et le stade d'organisation de l'identification.